1.1 — Le monde a changé

Durée : 10 min | Type : Théorie | Slides : ~5-6

L'explosion des capacités#

En mars 2025, l'organisme de recherche METR a publié une étude qui a secoué le monde de la tech : "Measuring AI Ability to Complete Long Tasks". Leur constat est simple et vertigineux : la durée des tâches que les agents IA peuvent accomplir de manière autonome double tous les 7 mois environ.

Pour comprendre ce que ça signifie concrètement :

• 2019 (GPT-2) : l'IA pouvait à peine compléter des tâches de quelques secondes — auto-compléter une ligne de code, suggérer un mot.
• 2023 (GPT-4) : l'IA gérait des tâches de quelques minutes — écrire une fonction, corriger un bug simple.
• 2025 (Claude 3.7 Sonnet, o3) : l'IA complète de manière fiable des tâches d'environ 1 heure — construire un module complet, résoudre des problèmes multi-étapes.
• 2026 et au-delà : la tendance continue. Les modèles les plus récents (Gemini 3 Pro, GPT-5.1 Codex) repoussent encore cette limite.

Et cette courbe est exponentielle, pas linéaire. Ce n'est pas une amélioration graduelle — c'est une accélération.

https://metr.org/time-horizons/

Mais les capacités ne se limitent pas à la durée des tâches. Les classements d'intelligence générale montrent une compétition féroce entre les modèles :

https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index

Et quand on zoome spécifiquement sur le code et le développement web — le domaine qui nous concerne le plus directement :

https://arena.ai/fr/leaderboard/code

Enfin, par pure curiosité (et parce que c'est parlant) : les IA passent aussi des tests de QI. Le site TrackingAI.org fait passer le test Mensa Norway aux modèles chaque semaine.

https://www.trackingai.org/home

Évolution dans le temps#

⚠️ Attention aux benchmarks : ces classements bougent constamment et mesurent des choses différentes. Aucun ne capture "l'intelligence" dans son ensemble. Mais la tendance est indéniable : les capacités progressent à un rythme effréné, et les modèles d'aujourd'hui sont incomparablement plus performants que ceux d'il y a 18 mois.

Le nouveau métier de développeur#

Ces chiffres, c'est bien joli, mais qu'est-ce que ça change concrètement dans la manière de travailler ?

L'analogie de l'architecte. Imaginez un architecte et un maçon. L'architecte ne pose pas les briques lui-même — il conçoit le plan, choisit les matériaux, vérifie que la structure tient debout, et corrige quand quelque chose ne va pas. Le maçon exécute. Avant l'IA, le programmeur était les deux à la fois : il concevait ET il tapait chaque ligne. Aujourd'hui, l'IA est devenue le maçon. Et un maçon sacrément rapide.

Concrètement, voici ce que ça donne :

• Avant : vous écrivez 500 lignes de code en une journée. Chaque ligne est tapée, réfléchie, debuggée manuellement.
• Maintenant : vous guidez un agent IA qui génère 20 000 lignes en une journée. Vous en écrivez peut-être 500 vous-même — mais ce sont les 500 lignes stratégiques : les spécifications, les corrections, les orientations.

Le ratio a changé. Le métier a changé. On ne "pisse plus du code" — on orchestre.

Les compétences clés ne sont plus les mêmes :

Avant (le codeur)	Maintenant (le chef d'orchestre)
Connaître la syntaxe par cœur	Savoir décrire ce qu'on veut clairement
Taper vite et sans erreurs	Savoir évaluer si le résultat est correct
Résoudre des bugs ligne par ligne	Savoir diagnostiquer un problème et le communiquer
Tout faire soi-même	Savoir déléguer les bonnes tâches à l'IA
Maîtriser un langage en profondeur	Comprendre les concepts, peu importe le langage

Ce que ça change pour vous#

Et vous dans tout ça ? Vous n'êtes pas des développeurs professionnels (pour la plupart). Vous êtes profs, administrateurs, directeurs. En quoi ça vous concerne ?

Les projets ambitieux deviennent réalisables. Une application web complète avec base de données, interface utilisateur, et déploiement en ligne — ce qui aurait demandé des semaines de travail à un développeur — peut maintenant se construire en un week-end avec un agent IA. Même par quelqu'un qui n'a jamais programmé.

Mais surtout : les petits projets qu'on repoussait toujours se font enfin. Ce petit outil pour encoder les points des élèves. Ce formulaire pour les réservations de locaux. Ce quiz interactif pour illustrer un concept. Tous ces "ce serait bien mais j'ai pas le temps / les compétences" deviennent faisables en quelques heures.

C'est ça le vrai changement : pas les projets spectaculaires, mais les dizaines de petits outils du quotidien qui vous simplifient la vie.

Ce qu'il faut pour se lancer : pas un diplôme en informatique, pas des années d'apprentissage. Juste trois choses :

• 🔍 De la curiosité — oser essayer, explorer, poser des questions
• 💡 De l'imagination — avoir une idée de ce qu'on veut créer
• 💪 De la persévérance — parce que ça ne marche pas toujours du premier coup (mais l'IA est là pour aider à corriger)