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Veille technologique

Google Trends

Chapitre : Analyser les Tendances avec Google Trends

Slides du chapitre

Google Trends est un outil gratuit qui analyse la popularité des termes de recherche sur Google. Contrairement à Google Alerts qui vous envoie des notifications, Google Trends vous permet de visualiser et comparer l'évolution de l'intérêt pour différents sujets au fil du temps.

Utilité pour la veille technologique :

  • Identifier les tendances émergentes ou déclinantes
  • Comparer la popularité de plusieurs technologies/produits
  • Détecter les pics d'intérêt liés à des événements
  • Analyser l'état du marché et la demande
  • Valider ou invalider des hypothèses sur l'adoption d'une technologie

Cas d'usage concrets :

  • Quelle technologie apprendre en priorité ?
  • Quel outil est en croissance vs déclin ?
  • Quel moment pour sortir un produit/service ?
  • Comprendre les cycles d'intérêt du public

1. Comprendre l'Interface et les Métriques

A. L'Échelle de Popularité

Google Trends affiche des valeurs de 0 à 100 :

  • 100 = Pic de popularité pour le terme (moment où l'intérêt était maximal)
  • 50 = Moitié de la popularité du pic
  • 0 = Données insuffisantes ou intérêt très faible

⚠️ Important : Les valeurs sont relatives, pas absolues. Un score de 100 pour "ChatGPT" ne signifie pas la même chose qu'un score de 100 pour "Mistral AI". Google Trends normalise les données en fonction du volume total de recherches.

B. Les Filtres Essentiels

Filtre Options Usage
Période Dernière heure, 7 jours, 30 jours, 12 mois, 5 ans, 2004-présent Adapter à votre besoin d'analyse
Zone géographique Monde, pays spécifique, région Analyser l'adoption locale vs globale
Catégorie Toutes catégories, Sciences informatiques, Business, etc. Affiner le contexte
Type de recherche Recherche Web, Google Images, YouTube, Google Shopping, Google Actualités Identifier où l'intérêt se manifeste

C. Comparaison de Termes

Google Trends permet de comparer jusqu'à 5 termes simultanément. C'est l'une des fonctionnalités les plus puissantes pour :

  • Comparer des concurrents
  • Évaluer plusieurs technologies
  • Identifier le leader du marché

💡 Astuce : Utilisez des guillemets pour les expressions exactes (ex: "React JS" vs React)

2. Cas Pratique : Analyse des IA Populaires

Contexte de l'Analyse

Nous avons comparé 4 IA parmi les plus connues sur les 12 derniers mois (octobre 2024 - octobre 2025) :

  • ChatGPT (bleu)
  • Gemini (rouge)
  • Claude (vert)
  • Mistral AI (jaune)

Objectif : Comprendre la popularité relative et identifier les événements marquants.

Analyse du Graphique Temporel (12 mois)

📊 Observation #1 : ChatGPT Domine Massivement

Vue d'ensemble :

  • Constat : ChatGPT (ligne bleue) oscille entre 50 et 100 sur toute la période
  • Stabilité remarquable : Aucun creux significatif, maintien constant de l'intérêt

Analyse géographique :

  • Domination mondiale : Carte entièrement bleue (toutes les régions du monde)
  • Top 5 pays (tous présentent le même pattern de domination ChatGPT)

Requêtes associées populaires :

  1. "chatgpt" (100) - terme principal
  2. "gpt" (53) - abréviation courante
  3. "gpt chat" (45) - variante de recherche
  4. "chatgpt login" (2) - problématiques d'accès
  5. "ai chatgpt" (2) - recherches génériques

Interprétation :

  • Leader incontesté du marché grand public
  • Adoption universelle : grand public + professionnels + étudiants
  • Forte présence médiatique et notoriété établie
  • Les requêtes associées montrent que les gens cherchent à accéder au service (login), pas juste à s'informer

💡 Conclusion : ChatGPT a atteint le statut de "Kleenex" des IA conversationnelles - le terme générique pour désigner l'IA dans le grand public.

📊 Observation #2 : Le Phénomène Nano Banana (Gemini)

Vue d'ensemble temporelle :

  • Avant août 2025 : Gemini (ligne rouge) stagne à ~5-10 (quasi invisible)
  • Fin août 2025 : BOOM - pic massif jusqu'à ~75-80
  • Après le pic : Redescente progressive à ~25-30 (maintien supérieur au niveau initial)

Contexte du pic : Ce pic correspond à la sortie de "Nano Banana" (Gemini 2.5 Flash Image) fin août 2025.

Preuve dans les données : Les requêtes "En progression" (RECORD) pour Gemini montrent :

  1. "nano banana" 🍌 ← Le buzzword viral
  2. "gemini nano banana"
  3. "gemini 2.5 pro"
  4. "veo 3" (modèle vidéo)
  5. "add_2" (autre fonctionnalité)

Ce qu'est Nano Banana :

  • Top-rated image editing model au monde
  • Maintien de la cohérence des personnages/animaux
  • Édition multi-photos (blending, style transfer)
  • Pixel-perfect editing via texte naturel
  • +5 milliards de créations générées depuis le lancement

Analyse géographique :

  • Carte mondiale en rose/rouge (moins intense que ChatGPT)
  • Adoption globale mais pas dominante

Interprétation :

  • Stratégie événementielle réussie : le nom "Nano Banana" est mémorable et viral
  • Les lancements produit génèrent des pics d'intérêt massifs mais temporaires
  • Rétention partielle : l'intérêt post-pic (~25-30) reste supérieur au niveau pré-lancement (~5-10)
  • Stratégie Google : buzz médiatique + viralité organique

💡 Conclusion : Un lancement produit bien marketé peut multiplier l'intérêt par 10-15x, mais la rétention long-terme dépend de la qualité du produit. Le maintien à ~25-30 post-pic suggère que Nano Banana a converti une partie du buzz en utilisateurs réguliers.

📊 Observation #3 : Claude, L'Outsider des Développeurs

Vue d'ensemble temporelle :

  • Constat : Claude (ligne verte) reste très bas (~5-10) et stable sur toute la période
  • Aucun pic notable, croissance organique lente

Analyse géographique - SURPRISE! 🇨🇳 Top 5 pays par intérêt pour Claude :

  1. Chine (100) ← Domination chinoise!
  2. France (64)
  3. Luxembourg (60)
  4. Israël (29)
  5. Suisse (28)

Requêtes "En progression" (RECORD) :

  1. "mcp claude" ← Model Context Protocol (feature technique majeure)
  2. "mcp"
  3. "claude code mcp"
  4. "claude 3.7" ← Nouvelle version
  5. "claude 3.7 sonnet"

Interprétation :

  • Audience ultra-technique : MCP (Model Context Protocol) = feature pour développeurs avancés
  • Adoption géographique spécifique :
    • Chine : forte adoption (contournement des restrictions ChatGPT ?)
    • Europe francophone : niche tech qualitative
    • Israël : hub tech avec forte adoption d'outils dev
  • Les requêtes montrent un intérêt pour les nouvelles versions et fonctionnalités techniques, pas pour l'usage générique
  • B2B/Pro plutôt que B2C

💡 Conclusion : Claude n'est pas populaire auprès du grand public, mais a une base d'utilisateurs loyale et technique. Faible volume de recherche ≠ faible qualité ou faible revenu. Claude cible les power users (développeurs, chercheurs, entreprises) plutôt que le grand public.

📊 Observation #4 : Mistral AI, La Niche Française

Vue d'ensemble temporelle :

  • Constat : Mistral AI (ligne jaune) reste extrêmement bas (~5) et stable
  • Ligne presque plate, aucun événement notable

Analyse géographique :

  • Carte mondiale en jaune très pâle = intérêt quasi inexistant à l'échelle globale
  • Pas de pays dominant clairement identifié

Requêtes "En progression" - Ambiguïté!

  1. "mistral shopping igu" (???)
  2. "mistral small 3.1" (version du modèle)
  3. "asml mistral" ← Confusion avec l'entreprise ASML (semi-conducteurs)
  4. "mistral ocr api" (API technique)
  5. "asml"

Interprétation :

  • Problème de nommage : "Mistral" génère de la confusion (entreprise ASML, vent mistral, etc.)
  • Niche ultra-spécialisée : Les requêtes montrent uniquement des usages techniques (API, versions)
  • Positionnement open-source/souveraineté : Mistral AI vise l'Europe et l'open-source, pas le grand public
  • Absence totale de buzz marketing ou d'événements médiatiques

💡 Conclusion : Mistral AI est invisible sur Google Trends, mais cela ne signifie pas qu'ils échouent. Leur stratégie B2B, open-source, et positionnement "souveraineté européenne" ne génère pas de volume de recherches grand public. Ils ciblent les entreprises et gouvernements, pas les utilisateurs individuels.

Comparaison Synthétique

IA Niveau d'intérêt Type d'audience Stratégie Géographie notable Requêtes clés
ChatGPT Très élevé (50-100) Grand public universel Domination de marché Mondiale (tous pays) chatgpt, gpt, gpt chat, chatgpt login
Gemini Pics événementiels (5→75→25) Grand public + Créatifs Lancements médiatisés (Nano Banana 🍌) Mondiale (moins intense) nano banana, gemini nano banana, veo 3
Claude Faible mais stable (~5-10) Développeurs, Power users Niche technique qualitative Chine (100), France (64), Luxembourg (60) mcp claude, claude 3.7 sonnet, mcp
Mistral AI Très faible (~5) Développeurs, B2B Europe Open-source, souveraineté Faible partout (confusion nommage) mistral small 3.1, asml mistral, mistral ocr api

Notes importantes :

  • ChatGPT = "Kleenex" des IA (terme générique pour le grand public)
  • Gemini = Stratégie de buzz événementiel réussie (×15 d'intérêt lors du lancement)
  • Claude = Surprise géographique avec domination en Chine, adoption technique en Europe
  • Mistral AI = Invisible sur Google Trends mais stratégie B2B/gouvernementale

Enseignements Clés de Cette Analyse

💡 Leçon #1 : Les Données Géographiques Révèlent des Stratégies

Ce que nous apprend la carte mondiale :

  • ChatGPT : Bleu intense partout = stratégie globale, aucune barrière géographique
  • Claude : Domination en Chine (100) révèle une opportunité (contournement des restrictions ChatGPT ?)
  • Mistral : Quasi invisible = positionnement B2B qui ne génère pas de recherches grand public

💡 Conseil : Regardez toujours la répartition géographique. Un outil peut être dominant dans UNE région et invisible ailleurs, ce qui révèle des stratégies ciblées.

💡 Leçon #2 : Les Requêtes Associées Montrent l'Usage Réel

Analyse des types de requêtes :

Type de requête Exemple Ce que ça signifie
Accès/Login "chatgpt login" Utilisateurs réguliers qui veulent se connecter
Noms de features "nano banana", "mcp claude" Buzz autour de fonctionnalités spécifiques
Versions "claude 3.7", "gemini 2.5 pro" Audience tech qui suit les mises à jour
API/Technique "mistral ocr api" Usage développeur, intégrations techniques
Confusion "asml mistral" Problème de nommage, ambiguïté

💡 Conseil : Les requêtes "En progression" vous aident à identifier ce qui fait le buzz ACTUELLEMENT, tandis que les requêtes "Les plus populaires" montrent l'usage établi.

💡 Leçon #3 : Pic ≠ Succès Durable

Le cas Nano Banana :

  • Pic de ×15 lors du lancement (5 → 75)
  • Redescente à ×5 après 1 mois (75 → 25-30)
  • Mais maintien supérieur au niveau initial (5 → 25-30 = ×5 de croissance nette)

Interprétation : ✅ Le buzz a converti ~20% des curieux en utilisateurs réguliers ✅ Un "bon" pic devrait laisser une base supérieure au niveau pré-lancement ❌ Un pic sans rétention = buzz sans impact (revient au niveau initial)

💡 Conseil : Pour évaluer un lancement produit, ne regardez pas QUE le pic. Regardez le niveau 6 mois après pour mesurer la rétention réelle.

✅ Ce que Google Trends vous dit :

  • Quelle technologie est "mainstream" vs "niche"
  • L'impact des lancements produit sur la notoriété
  • Les cycles d'intérêt (croissance, plateau, déclin)
  • Les comparaisons relatives entre acteurs
  • La répartition géographique de l'intérêt

❌ Ce que Google Trends ne vous dit PAS :

  • La qualité du produit (Mistral peut être excellent avec score de 5)
  • Les revenus ou le succès commercial (B2B invisible sur Trends)
  • L'adoption en entreprise (contrats privés, APIs)
  • Le sentiment (positif/négatif) - un pic peut être une controverse!
  • L'usage réel vs la curiosité passagère

💡 Conseil : Combinez Google Trends avec d'autres sources :

  • Études de marché (Gartner, Forrester)
  • Rapports financiers (revenus, levées de fonds)
  • Analyses techniques (benchmarks, comparatifs)
  • Adoption développeurs (GitHub Stars, npm downloads)
  • Offres d'emploi (LinkedIn, Indeed)

3. Fonctionnalités Avancées

C. Recherche par Catégorie

Filtrer par catégorie (ex: "Sciences informatiques") permet de :

  • Réduire le bruit (éviter les homonymes)
  • Contextualiser les résultats

Exemple : "Python" en catégorie "Toutes" inclut le serpent et le langage de programmation. En catégorie "Programmation informatique", vous isolez le langage.

D. Export des Données

Vous pouvez exporter les données au format CSV pour :

  • Créer vos propres graphiques
  • Faire des analyses statistiques avancées
  • Intégrer dans un rapport

Comment : Cliquez sur l'icône de téléchargement en haut à droite du graphique.

4. Méthodologie d'Analyse

A. Choisir les Bons Termes

❌ Erreurs courantes :

  • Comparer des termes trop génériques ("IA" vs "ChatGPT")
  • Utiliser des acronymes ambigus ("AI" = Artificial Intelligence ou Adobe Illustrator ?)
  • Oublier les variations linguistiques ("Vue.js" vs "VueJS")

✅ Bonnes pratiques :

  • Utiliser les noms officiels des produits/technologies
  • Ajouter des guillemets pour les expressions exactes
  • Tester plusieurs variantes et garder la plus représentative

B. Choisir la Bonne Période

Période Usage
Dernière heure / 7 jours Buzz en temps réel, événements récents
30 jours / 12 mois Tendances récentes, lancements produit
5 ans Cycles longs, adoption progressive
2004-présent Historique complet, évolutions majeures

💡 Conseil : Pour votre veille de TFE, utilisez 12 mois (tendances actuelles) + 5 ans (perspective historique).

C. Interpréter les Pics et Creux

Quand vous voyez un pic, demandez-vous :

  • Quel événement l'a causé ? (lancement, annonce, controverse)
  • Est-ce un pic ponctuel ou durable ?
  • Y a-t-il eu une rétention après le pic ?

Quand vous voyez un creux, demandez-vous :

  • Est-ce un déclin naturel ou un événement spécifique ?
  • Le creux est-il temporaire (vacances, période creuse) ?
  • Le terme est-il remplacé par un autre ?

D. Tableau d'Analyse (Structure)

Pour documenter vos analyses Google Trends, utilisez ce tableau :

Technologie / Terme Popularité relative (score moyen) Tendance Événements notables Interprétation
Exemple : React Élevée (60-80) Stable Sortie React 19 (avril 2025) Valeur sûre, très demandé sur le marché
Exemple : Vue.js Moyenne (20-30) Croissance légère Vue 3.5 (septembre 2025) En progression, niche qualitative
... ... ... ... ...

Légende pour "Tendance" :

  • Croissance : intérêt en augmentation
  • Stable : plateau, maturité
  • Déclin : intérêt en baisse

E. Croiser avec d'Autres Données

Google Trends est un outil parmi d'autres. Croisez avec :

  • GitHub Stars / npm downloads → Adoption développeurs
  • Stack Overflow Trends → Questions et difficultés
  • Job postings (LinkedIn, Indeed) → Demande du marché
  • Google Scholar → Publications académiques
  • Reddit, Twitter/X → Sentiment communautaire

5. Pièges à Éviter

❌ Piège #1 : Confondre Popularité et Qualité

Un outil très populaire n'est pas nécessairement le meilleur techniquement.

Exemple : Bootstrap est toujours très recherché mais certains considèrent Tailwind plus moderne.

❌ Piège #2 : Ignorer le Contexte

Un pic peut être positif (lancement réussi) ou négatif (controverse, bug majeur).

Conseil : Croisez avec Google Actualités ou Twitter pour comprendre le contexte.

❌ Piège #3 : Comparer des Échelles Incomparables

Comparer "JavaScript" (langage générique) avec "Vue.js" (framework spécifique) fausse l'analyse.

Conseil : Comparez des termes de même niveau de spécificité.

❌ Piège #4 : Négliger les Variations de Noms

"Vue.js", "VueJS", "Vue" donnent des résultats différents.

Conseil : Testez plusieurs variantes et documentez celle que vous utilisez.

❌ Piège #5 : Sur-interpréter les Données

Google Trends montre l'intérêt de recherche, pas l'adoption réelle.

Exemple : Une technologie peut avoir un faible score Google Trends mais une forte adoption en entreprise (outils B2B, technologies propriétaires).

6. Conclusion

Google Trends est un outil puissant pour :

  • ✅ Identifier les tendances du marché
  • ✅ Comparer des technologies concurrentes
  • ✅ Détecter des opportunités ou des obsolescences
  • ✅ Valider des hypothèses

Mais il doit être utilisé en complément d'autres sources :

  • Analyse technique (documentation, benchmarks)
  • Données d'adoption (GitHub, npm, Stack Overflow)
  • Marché de l'emploi (LinkedIn, Indeed)
  • Communauté (Reddit, forums, conférences)

💡 Conseil final : Pour votre veille technologique, Google Trends est le point de départ pour "prendre le pouls" d'un sujet. Ensuite, creusez avec des sources plus spécialisées (Google Alerts, RSS, réseaux sociaux, newsletters).

7. Ressources Complémentaires

8. Exercice Pratique : État du Marché Web Dev/Design

Objectif

Analyser l'état du marché de l'emploi et identifier les compétences les plus recherchées en développement web et design en utilisant Google Trends.

Consigne

Vous allez réaliser 3 analyses comparatives sur Google Trends pour comprendre le marché du développement web et du design.

Analyse #1 : Frameworks Front-End

Comparez les frameworks JavaScript les plus populaires sur les 12 derniers mois :

Termes à comparer :

  • React
  • Vue.js (ou VueJS)
  • Angular
  • Svelte
  • Next.js (bonus)

Questions à répondre :

  1. Quel framework est le plus recherché ?
  2. Y a-t-il des tendances croissantes ou déclinantes ?
  3. Y a-t-il des pics liés à des événements (nouvelles versions, conférences) ?

Analyse #2 : Outils CSS / Design Systems

Comparez les outils de styling et design les plus populaires sur les 12 derniers mois :

Termes à comparer :

  • Tailwind CSS
  • Bootstrap
  • Material UI (ou MUI)
  • Sass
  • CSS Modules (ou Styled Components)

Questions à répondre :

  1. Quel outil domine ?
  2. Y a-t-il un déclin observable pour certains outils "legacy" ?
  3. Quelle tendance pour les utilitaires (Tailwind) vs frameworks complets (Bootstrap) ?

Analyse #3 : Métiers & Technologies Associées

Comparez l'intérêt pour les métiers et technologies connexes sur les 12 derniers mois :

Termes à comparer :

  • Web developer
  • Frontend developer
  • UX designer
  • UI designer
  • Fullstack developer

Idées d'outils supplémentaires à tester (optionnel) :

  • Back-end : Node.js, Laravel, Django, Spring Boot
  • Outils de build : Vite, Webpack, Parcel
  • CMS : WordPress, Strapi, Contentful
  • Testing : Jest, Cypress, Playwright
  • State Management : Redux, Zustand, Pinia
  • Design Tools : Figma, Adobe XD, Sketch

Questions à répondre :

  1. Quel profil est le plus recherché ?
  2. Les termes en anglais sont-ils plus populaires qu'en français ?
  3. Y a-t-il des différences géographiques (Belgique vs France vs Monde) ?

Livrables

Vous devrez rendre un devoir sur Teams au format PDF contenant les 3 analyses comparatives (Frameworks Front-End, Outils CSS/Design, Métiers). Le travail peut être réalisé en groupe de 1 à 3 personnes, avec 1 exercice par personne minimum (par exemple : Personne A fait l'analyse #1, Personne B l'analyse #2, Personne C l'analyse #3).

Pour chaque analyse, votre PDF doit inclure :

  1. Screenshot(s) Google Trends : graphique comparatif avec les termes utilisés et les paramètres visibles (période, zone géographique, etc.)
  2. Termes utilisés : liste des termes de recherche exacts utilisés dans Google Trends
  3. Procédé : brève description de votre démarche (pourquoi ces termes ? quelle période ? quels filtres appliqués ?)
  4. Analyse et interprétation : tableau d'analyse complété + synthèse écrite (5-8 lignes minimum par analyse) expliquant les tendances observées et vos conclusions

Format du PDF : Titre du devoir + noms des membres du groupe + une section claire par analyse. Soyez concis mais précis dans vos interprétations.

Exemple de Méthodologie

Étape 1 : Configuration de Google Trends (5 min)

  1. Allez sur trends.google.com
  2. Sélectionnez "12 derniers mois" comme période
  3. Choisissez "Dans tous les pays" (puis testez "Belgique" pour comparaison)
  4. Catégorie : "Toutes les catégories" (ou affinez si pertinent)
  5. Type de recherche : "Recherche sur le Web"

Étape 2 : Comparaison des termes (15 min)

  1. Entrez vos 4-5 termes dans Google Trends
  2. Observez le graphique :
    • Qui domine ?
    • Qui est en croissance ?
    • Qui est en déclin ?
  3. Identifiez les pics et creux notables
  4. Explorez les "Requêtes associées" en bas de page (utile pour découvrir des angles)
  5. Prenez un screenshot du graphique pour votre rapport

Étape 3 : Analyse Géographique (5 min)

  1. Regardez la carte mondiale
  2. Comparez "Belgique" vs "France" vs "États-Unis"
  3. Y a-t-il des différences d'adoption régionales ?
  4. Prenez un screenshot de la carte si pertinent

Étape 4 : Analyse Temporelle (5 min)

  1. Changez la période à "5 ans"
  2. Observez les tendances long terme
  3. Identifiez les technologies en déclin vs croissance
  4. Prenez un screenshot du graphique 5 ans

Étape 5 : Recherche de contexte (10 min)

  • Pour chaque pic notable, cherchez sur Google Actualités ou le web ce qui s'est passé à cette date
  • Notez les événements marquants (lancements, controverses, conférences)

Étape 6 : Remplir le tableau d'analyse (10 min)

Utilisez le tableau suivant pour synthétiser vos observations :

Technologie / Terme Popularité relative Tendance Événements notables Interprétation
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...

Critères d'Analyse

Pour chaque technologie/terme, évaluez :

📈 Popularité :

  • Score Google Trends moyen sur la période
  • Position relative par rapport aux autres termes

🔄 Tendance :

  • Croissance : intérêt en augmentation constante
  • Stable : plateau, maturité du marché
  • Déclin : intérêt en baisse régulière
  • Volatil : pics et creux fréquents (événementiel)

⚡ Événements :

  • Pics liés à des sorties de version ?
  • Creux saisonniers (vacances, conférences) ?
  • Controverses ou problèmes médiatisés ?

🌍 Géographie :

  • Populaire dans votre région (Belgique) ?
  • Différences entre Europe et USA/Asie ?
  • Adoption globale ou locale ?

💼 Implications pour votre veille :

  • Terme très recherché → forte actualité, à surveiller de près
  • Niche technique → sources spécialisées nécessaires
  • Déclin → attention aux technologies remplaçantes

9. Application à Votre Travail de Veille

Pour votre rapport de veille final

L'exercice que vous venez de réaliser sur le marché du développement web et du design vous a permis de maîtriser la méthodologie d'analyse avec Google Trends.

📋 Maintenant, vous devrez appliquer cette même méthodologie à votre propre sujet de veille pour le rapport final de l'examen.

Ce que vous devrez faire

Étape 1 : Identifier 4-5 termes clés liés à votre sujet de veille

En fonction de votre sujet d'examen, identifiez les termes les plus pertinents à comparer.

Exemples selon les sujets :

Si votre sujet = LLMs / IA Générative :

  • ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral AI, Llama

Si votre sujet = Génération d'images :

  • Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Imagen, Firefly

Si votre sujet = WebAssembly :

  • WebAssembly, WASM, Emscripten, AssemblyScript, Rust

Si votre sujet = VR/AR/XR :

  • Meta Quest, Vision Pro, HoloLens, WebXR, Oculus

💡 Astuce : Choisissez des termes de même niveau de spécificité (ex: tous des produits, ou tous des technologies génériques).

Étape 2 : Appliquer la même méthodologie

Suivez exactement le même processus que pour l'exercice pratique :

  1. Configuration Google Trends (12 mois + 5 ans)
  2. Comparaison des termes
  3. Analyse géographique
  4. Identification des pics et événements
  5. Remplir le tableau d'analyse
  6. Rédiger la synthèse

Étape 3 : Intégrer dans votre rapport de veille

Cette analyse Google Trends devra être intégrée dans la section "État de l'art" de votre rapport final avec :

  • Screenshot(s) des graphiques (12 mois + 5 ans)
  • Tableau d'analyse complété
  • Synthèse écrite (8-12 lignes minimum)
  • Export CSV en annexe

💡 Conseil : Croisez vos résultats Google Trends avec d'autres sources :

  • GitHub Stars / npm downloads
  • Stack Overflow Trends
  • Job postings (LinkedIn, Indeed)
  • Publications académiques (Google Scholar)
  • Discussions communautaires (Reddit, forums)

Cette analyse vous permettra de valider l'actualité de votre sujet et d'identifier les angles les plus porteurs pour votre veille.